はじめに

第1回AIプロンプトグランプリでの入選を通じて学んだことは、「プロンプトは技術であり、アートでもある」ということです。

この記事では、私が実務で実践している5つの原則をご紹介します。

原則1: 役割（Role）を明確にする

AIに何者として振る舞ってほしいかを明確に指示します。

悪い例：

「マーケティング戦略を考えて」

良い例：

「あなたは中小企業向けのマーケティングコンサルタントです。予算が限られたクライアントに対して、費用対効果の高い戦略を提案してください」

役割を与えることで、AIの回答の方向性が大きく変わります。

原則2: コンテキスト（Context）を提供する

背景情報を詳しく伝えることで、より適切な回答が得られます。

  • 業界・業種
  • 対象者（誰のための回答か）
  • 制約条件（予算、期間など）
  • 現状の課題

特に日本企業の場合、「稟議が必要」「上司の承認が必要」といった組織文化も伝えると、より実践的な提案になります。

原則3: タスクを分解する

複雑な依頼は、ステップに分けて指示します。

悪い例：

「新製品のマーケティング計画を作って」

良い例：

「以下のステップで新製品のマーケティング計画を作成してください：
1. ターゲット顧客の分析
2. 競合製品の調査
3. 差別化ポイントの抽出
4. 具体的な施策の提案
5. 予算配分案」

原則4: 出力形式を指定する

どのような形で回答がほしいか、明確に伝えます。

  • 箇条書き / 表形式 / 段落形式
  • 文字数の目安
  • 専門用語の使用レベル
  • 具体例の有無

例：「初心者でもわかるように、専門用語は使わず、具体例を交えて300字程度で説明してください」

原則5: 反復と改善

一度の指示で完璧な回答が得られるとは限りません。対話を重ねて改善します。

改善プロセス例：

1. 初回の回答を得る
2. 「もっと具体的に」「別の角度から」と追加指示
3. 「これを表形式にまとめて」と形式を変更
4. 最終的に実務で使える形に

実務での応用例

私が福祉施設向けAIチャットボットを開発した際の実例をご紹介します。

課題

高齢者の利用者からの問い合わせに、優しく丁寧に応答するチャットボットを作りたい。

設計したプロンプト

「あなたは福祉施設のベテラン職員です。高齢者の方からの質問に答えます。以下の点に注意してください：
- 敬語を使い、丁寧な言葉遣いで
- 専門用語は使わず、わかりやすく
- 聞き間違いや曖昧な質問にも優しく対応
- 必要に応じて確認の質問をする
- 回答は3文以内で簡潔に」

この設計により、利用者から「本当の人と話しているみたい」という評価をいただきました。

まとめ

プロンプトエンジニアリングは、AIと人間の「通訳」のような仕事です。AIの可能性を最大限に引き出すには、技術的な知識だけでなく、コミュニケーション能力も必要です。

5つの原則を意識することで、誰でもAIをより効果的に活用できるようになります。